Revolusi Otomatis Membentuk Masa Depan Mobilitas : Dengan semakin meningkatnya adopsi teknologi dalam setiap aspek kehidupan kita, terbukti bahwa kendaraan otonom akan mengembangkan sektor transportasi di tahun-tahun mendatang.
Oleh karena itu, pembuat mobil berinovasi model bisnis dan secara ketat menguji model kendaraan otonom mereka untuk memenuhi permintaan konsumen akan kendaraan kelas atas dan hemat energi. Tetapi kapan kendaraan otonom akan menjadi arus utama?
Dengan pergeseran preferensi konsumen dan meningkatnya kebutuhan untuk mengekang emisi, industri otomotif berakselerasi ke dunia baru, didorong oleh keberlanjutan dan elektrifikasi. Infiltrasi teknologi sedang mengembangkan industri otomotif sedemikian rupa sehingga para pembuat mobil dengan cepat berinovasi model bisnis mereka dan bekerja secara mulus dengan mitra untuk meningkatkan otonomi kendaraan.
Saat ini, banyak sistem mengemudi semi-otonom sudah ada di jalan dengan fitur bantuan pengemudi seperti bantuan jalur, kontrol jelajah adaptif (ACC), kontrol stabilitas elektronik (ESC), sistem video tampilan belakang (RVS), sorotan adaptif, tabrakan ke depan. mitigasi. (FCM), pengereman darurat otomatis (AEB), pemberitahuan kecelakaan otomatis (ACN), dan lain-lain.
Namun, kendaraan yang sepenuhnya otonom tidak jauh dari kenyataan. Perusahaan kendaraan self-driving Google Waymo telah menguji mobil self-driving-nya selama lebih dari 10 juta mil di lingkungan yang kasar sementara Tesla dan Uber juga menguji mobil tanpa pengemudi mereka untuk pendekatan langkah demi langkah untuk kendaraan otonom.
Menurut Society of Automotive Engineers, tingkat otomatisasi mulai dari Level 0 (pengemudi manual) dan berakhir di Level 5 (tanpa intervensi pengemudi) dan industri otomotif semakin mendekati mobil tanpa pengemudi karena banyak perusahaan telah mulai bekerja untuk meningkatkan teknologi.
Lima Tingkat Otomatisasi
• Kendaraan Otonom Level 0 (Tanpa Bantuan Mengemudi)
Untuk mobil dengan otomatisasi tingkat nol, pengemudi bertanggung jawab untuk melakukan fungsi waktu nyata seperti kemudi, akselerasi, parkir, dan lainnya, tetapi ada beberapa sistem otomatis untuk membantu pengemudi.
Sistem dukungan teknis dapat melakukan intervensi selama mengemudi sementara untuk memberikan peringatan atau tindakan seketika dalam situasi tertentu. Saat ini, sebagian besar kendaraan di jalan raya di seluruh dunia adalah Level 0.
• Kendaraan Otonom Level 1 (Bantuan Pengemudi)
Model mobil baru ini dilengkapi sistem bantuan pengemudi otomatis untuk membantu memastikan keselamatan mobil dan pengemudi secara keseluruhan. Namun, pengemudi tetap sangat bertanggung jawab atas kendaraannya dalam mengelola fungsi mengemudi yang penting.
Adaptive Cruise Control adalah salah satu fitur dari mobil Level 1 Automation, yang memfasilitasi jarak optimal antara kendaraan dan lalu lintas di depan tanpa intervensi manual. Secara umum, Kendaraan Otonom Level 1 memiliki setidaknya satu fungsi bantuan pengemudi tingkat lanjut.
• Kendaraan Otonom Level 2 (Otomasi Mengemudi Sebagian)
Otomatisasi mengemudi Level 2 mendukung tugas mengemudi utama seperti kemudi, akselerasi, dan pengereman dalam skenario tertentu, tetapi pengemudi harus tetap waspada dan secara aktif mengawasi teknologi. Fitur Highway Driving Assist yang dipasang di kendaraan Kia, Hyundai, dan Genesis, serta fitur hands-free BlueCruise yang ditawarkan oleh Ford adalah beberapa contoh teknologi otomasi mengemudi Level 2.
Teknologi Full Self Driving Capability Tesla yang baru adalah sistem Autonomous Level 2, yang akan terus ada karena fitur Autosteer untuk jalan-jalan di kota dilengkapi dengan pembaruan perangkat lunak over-the-air. Selain itu, fitur otomatis yang diujicobakan di otomatisasi Level 2 dan Level 2+ diharapkan tumbuh secara eksponensial pada tahun 2025.
• Kendaraan Otonom Level 3 (Otomasi Mengemudi Bersyarat)
Mobil dengan Otomasi Level 3 dapat mengemudi sendiri dalam kondisi tertentu, tetapi tidak untuk jarak jauh atau jalan raya. Di Level 3, pengemudi tidak harus meletakkan tangannya di atas kemudi, tetapi dia harus siap untuk mengambil kembali kendali jika kondisi berubah.
Otomatisasi Level 3 menggunakan berbagai sistem bantuan pengemudi dan teknologi AI untuk mengambil keputusan tentang perubahan lingkungan di sekitar kendaraan seperti volume armada, kondisi cuaca, kemacetan lalu lintas di depan. Pada tahun 2017, Audi meluncurkan sedan mewah A8 dengan teknologi LiDAR (Light Detection and Ranging), mengklaim sebagai produsen mobil pertama yang merancang mobil dengan kemampuan level-3.
Terlepas dari klaim tersebut, Audi A8 tidak pernah menerima persetujuan peraturan untuk sistem yang baru dibangun, dan keajaiban teknik masih diklasifikasikan sebagai kendaraan Level 2 di AS. Namun, Honda pada awal 2021 merilis sedan Legenda andalan perusahaan dengan sistem bantuan kemacetan lalu lintas yang disetujui, yang tersedia untuk dijual di Jepang.
Mobil lain yang menunggu persetujuan peraturan termasuk Mercedes-Benz S-class yang didesain ulang dan kendaraan listrik Mercedes-Benz EQS 2022 dengan teknologi Drive Pilot. Saat ini, tidak ada sistem Level 3 yang legal untuk digunakan di jalan-jalan Amerika.
• Kendaraan Otonom Level-4 (Otomasi Mengemudi Tinggi)
Mobil dengan otomatisasi Level 4 tidak memerlukan campur tangan manusia di sebagian besar keadaan karena mode mengemudi sendiri. Sistem bantuan mengemudi yang canggih dapat melakukan intervensi jika terjadi kesalahan mengemudi Autonomous Level-4. Pengemudi dapat secara manual mengesampingkan mode self-drive dan mengoperasikan mobil sendiri.
Karena masalah undang-undang dan infrastruktur, mobil otomatisasi level 4 dibatasi untuk berfungsi di area dan kecepatan terbatas. Saat ini, teknologi tanpa pengemudi Level 4 digunakan pada kendaraan yang dirancang untuk transportasi umum seperti robotaxis, yang diprogram untuk melakukan perjalanan antara titik A dan B dan dibatasi oleh teknologi geofencing.
Terkadang, kondisi cuaca buruk dapat membatasi atau membatalkan penggunaan kendaraan otonom Level 4. NAVYA, sebuah perusahaan Prancis sedang membangun dan menjual angkutan dan taksi Level 4 di AS yang dapat berlari hingga 55 mph sementara pemasok mobil Kanada Magna memungkinkan kemampuan Level 4 di lingkungan perkotaan. dan jalan raya.
Baru-baru ini, Volvo dan Baidu juga telah mengumumkan kemitraan strategis untuk mengembangkan kendaraan listrik Level 4 untuk pasar robotaxi di China.
• Kendaraan Otonom Level-5 (Otomasi Mengemudi Penuh)
Level-5 atau kendaraan yang sepenuhnya otonom tidak memerlukan campur tangan manusia karena kendaraan akan ditugaskan untuk melakukan “tugas mengemudi yang dinamis”. Mobil-mobil ini akan bebas geofencing dan akan dapat pergi ke mana saja dan melakukan apa saja yang dapat dilakukan oleh pengemudi berpengalaman.
Mobil tidak akan terpengaruh bahkan oleh kondisi cuaca buruk. Selain itu, mobil yang sepenuhnya otomatis hanya membutuhkan keterlibatan manusia untuk menentukan tujuan. Meskipun kendaraan yang sepenuhnya otonom sedang menjalani pengujian di beberapa bagian dunia, produksi arus utama masih beberapa tahun lagi.
Bisakah Kendaraan Otonom Mengatasi Masalah Kemacetan di Perkotaan?
Munculnya kendaraan otonom dapat memberikan banyak manfaat bagi sistem jalan yang ada dan mengurangi lalu lintas adalah salah satunya. Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh University of Cambridge, armada kendaraan tanpa pengemudi yang bekerja sama untuk menjaga arus lalu lintas dapat meningkatkan kemacetan secara keseluruhan di daerah perkotaan setidaknya 35%.
Arus lalu lintas yang dioptimalkan dan pengurangan jumlah kendaraan di jalan dapat mengurangi insiden kekerasan di jalan dan mengurangi polusi. Seringkali, masalah dasar kemacetan lalu lintas terutama disebabkan oleh keterlibatan manusia seperti ketika pengemudi tidak mengizinkan pengemudi lain untuk mengubah jalur, mencegah mobil masuk ke jalan raya, terlibat dalam perilaku mengemudi yang buruk, dll.
Sebaliknya, kendaraan otonom mencegah pengemudi dari perilaku buruk yang jelas seperti memblokir penyeberangan dan memungkinkan kerangka kerja interaksi kooperatif untuk mengurangi kemacetan yang terlihat.
Vehicle-to-Vehicle Communication (V2V) memungkinkan kendaraan dengan otonomi canggih untuk berkomunikasi satu sama lain dengan menyiarkan dan menerima informasi seperti kondisi jalan, arus lalu lintas, kecepatan dan arah. Sensor mulai menghasilkan alarm peringatan jika terjadi kemungkinan tabrakan jika kendaraan lain melintasi jalurnya.
Menurut Departemen Transportasi AS, Komunikasi V2V dapat mengurangi tingkat keparahan kecelakaan tanpa gangguan hingga 80% dan dengan demikian mencegah ratusan ribu kecelakaan setiap tahun.
Fitur penting lainnya dari kendaraan otonom adalah peleton, yang dapat mengurangi hambatan aerodinamis dan menurunkan konsumsi bahan bakar serta emisi yang membantu menjaga lalu lintas tetap berjalan dan mengurangi kemacetan. Selain itu, fitur Adaptive Cruise Control dapat membantu mengatur kecepatan kendaraan secara otomatis, menentukan kecepatan kendaraan lain di lingkungan agar lalu lintas tetap lancar.
Apakah Kendaraan Tanpa Pengemudi Solusi untuk Perubahan Iklim?
Mobil self-driving memberikan manfaat lingkungan terbaik yang dapat membantu membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik dengan mengurangi emisi karbon. Menurut Intelligent Transportation Society of America, kendaraan otonom berpotensi mengurangi konsumsi minyak sebesar 2-4% pada tahun 2025.
Robotaxis dan mobilitas antar-jemput berpotensi memenuhi tuntutan mobilitas harian dan mengakhiri kepemilikan massal mobil pribadi setidaknya di tahun-tahun mendatang. tahun-tahun mendatang. pinggiran kota dan daerah perkotaan berpenghasilan tinggi. Banyak perusahaan telah mulai mengoperasikan armada uji besar kendaraan otomatis bersama.
Kenyamanan yang lebih besar, ketersediaan yang lebih baik, penyediaan mobilitas yang terjangkau diharapkan dapat meningkatkan adopsi robotaxis di tahun-tahun mendatang. Penggunaan robotaxis dan shuttle dapat mengurangi adopsi kendaraan pribadi hingga 20% pada tahun 2030.
Robotaxis diprogram untuk mempertahankan kecepatan mengemudi yang konsisten dan menjaga jarak optimal antar kendaraan, yang membantu mengurangi pengereman dan akselerasi ulang yang berlebihan dan dengan demikian menurunkan emisi tingkat. Selain itu, sistem mengemudi canggih seperti eko-navigasi, komunikasi nirkabel, cruise control adaptif, dll.
dapat mengurangi polusi dengan mengurangi emisi kendaraan. Sementara Google Waymo mulai menawarkan perjalanan tanpa pengemudi dengan robotaxis pada tahun 2020, AutoX yang didukung Alibaba telah meluncurkan Gen5 yang sepenuhnya tanpa pengemudi untuk menavigasi dengan aman situasi mengemudi perkotaan yang kompleks di China.
Mengapa Kendaraan Self-Driving Belum Mainstream?
Sejak evolusi kendaraan otonom, beberapa operasi uji telah dilakukan, miliaran dolar telah dihabiskan untuk mengubah teknologi, tetapi tetap saja, kendaraan otonom belum mampu menandingi kompetensi pengemudi manusia. Selain itu, pertempuran hukum, faktor lingkungan, dan masalah keamanan membuat para pembuat mobil lebih sulit untuk mendapatkan kendaraan otonom di jalan lebih cepat.
Namun, sistem komunikasi bandwidth yang ada di mana-mana, kuat, lebih cepat, dan lebih tinggi dapat meningkatkan kemampuan jaringan kendaraan otonom. Sistem cloud akan memfasilitasi para insinyur untuk membongkar banyak pemrosesan data dari kendaraan yang dapat meningkatkan konektivitas.
Selain itu, membangun kota pintar dengan pola lalu lintas yang dioptimalkan dapat membantu menghilangkan kemacetan infrastruktur untuk kendaraan otonom, dan dengan demikian membuat mengemudi lebih efisien dan lebih aman. Pengenalan teknologi lain untuk sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut dapat memudahkan konsumen untuk menerima dan menggunakannya dari waktu ke waktu.
Menurut laporan penelitian TechSci tentang “Pasar Kendaraan Semi & Sepenuhnya Otonom Global Berdasarkan Tingkat Otomasi (Level 0, Level 1 & Lebih Banyak), Berdasarkan Komponen (Sistem Tertanam, Kamera & Lainnya), Berdasarkan Jenis Kendaraan, Berdasarkan Wilayah, Prakiraan & Peluang Kompetitif, 2016-2030”, pasar kendaraan semi & sepenuhnya otonom global diperkirakan akan mencapai USD64 juta pada tahun 2030,
karena meningkatnya fokus OEM otomotif dan meningkatnya dukungan pemerintah untuk mengembangkan kendaraan tanpa pengemudi. Selain itu, terjunnya raksasa teknologi ke dalam kendaraan otonom mendorong pasar kendaraan semi & sepenuhnya otonom di tahun-tahun mendatang.
Menurut laporan penelitian TechSci lainnya tentang “Pasar Sensor LiDAR Otomotif Global, Berdasarkan Jenis Kendaraan (Kendaraan Listrik ICE, Hibrida, dan Baterai), Berdasarkan Aplikasi (Kendaraan Semi Otonom dan Kendaraan Otonom), Berdasarkan Teknologi (LiDAR Solid-State dan Mekanik/LiDAR Pemindaian) ),
Berdasarkan Jenis Gambar (Gambar 2D dan Gambar 3D), Berdasarkan Lokasi (Bumper & Grill, Pilar Atap & Atas, Lampu Depan & Lampu Belakang, dan Lainnya), Berdasarkan Perusahaan dan Berdasarkan Geografi, Prakiraan & Peluang, 2014-2024″ , Pasar sensor LiDAR otomotif global diperkirakan akan mencapai USD734,91 juta pada tahun 2024, karena kemajuan pesat dalam kendaraan otonom dan meningkatnya permintaan untuk kendaraan terhubung.
