Sementara aplikasi yang paling jelas adalah untuk memindai bom dan barang dan zat berbahaya lainnya di bandara, temuan tersebut, yang dijelaskan di Nature Communications hari ini, juga dapat membantu mendeteksi retakan dan karat pada bangunan, dan pada akhirnya dapat digunakan untuk mengidentifikasi tahap awal. tumor.
Tim peneliti, dari UCL di London, menyembunyikan sejumlah kecil bahan peledak, termasuk Semtex dan C4, di dalam barang-barang listrik seperti laptop, pengering rambut, dan ponsel. Barang-barang itu ditempatkan di dalam tas dengan sikat gigi, pengisi daya, dan benda sehari-hari lainnya untuk meniru tas perjalanan.
Sementara mesin sinar-x standar mengenai objek dengan bidang sinar-x yang seragam, tim memindai tas menggunakan mesin yang dibuat khusus yang berisi topeng—lembaran logam dengan lubang yang dilubangi, yang memisahkan berkas sinar menjadi susunan berkas sinar yang lebih kecil. .
UCL
Saat beamlet melewati tas dan isinya, mereka tersebar pada sudut sekecil mikroradian (sekitar satu 20.000 derajat). Hamburan dianalisis oleh AI yang dilatih untuk mengenali tekstur bahan tertentu dari bahan tertentu. pola perubahan sudut.
AI sangat baik dalam mengambil bahan-bahan ini bahkan ketika mereka tersembunyi di dalam objek lain, kata penulis utama Sandro Olivo, dari Departemen Fisika Medis dan Teknik Biomedis UCL. “Bahkan jika kita menyembunyikan sejumlah kecil bahan peledak di suatu tempat, karena akan ada sedikit tekstur di tengah banyak hal lain, algoritme akan menemukannya.”
UCL
Algoritme mampu mengidentifikasi bahan peledak dengan benar di setiap percobaan yang dilakukan di bawah kondisi pengujian, meskipun tim mengakui bahwa tidak realistis untuk mengharapkan tingkat akurasi yang tinggi dalam studi yang lebih besar yang menyerupai kondisi dunia nyata lebih dekat.
Teknik ini juga dapat digunakan dalam aplikasi medis, khususnya skrining kanker, tim percaya. Meskipun para peneliti belum menguji apakah teknik tersebut dapat berhasil membedakan tekstur tumor dari jaringan payudara sehat di sekitarnya, misalnya, dia senang dengan kemungkinan mendeteksi tumor yang sangat kecil yang sebelumnya tidak terdeteksi di belakang tulang rusuk pasien.
“Saya ingin melakukannya suatu hari nanti,” tambahnya. “Jika kita mendapatkan hit rate yang sama dalam mendeteksi tekstur pada tumor, potensi diagnosis dini sangat besar.”
“Karya terbaru dari tim UCL yang disajikan di sini terlihat sangat menjanjikan. Ini menggabungkan pencitraan sinar-X baru dengan AI dan memiliki potensi besar untuk tugas deteksi ancaman yang sangat menantang di bagasi jinjing, dan aplikasi NDT seperti deteksi retakan,” kata Kevin Wells, Associate Professor di University of Surrey.
“Deteksi kanker melibatkan serangkaian tantangannya sendiri dan kami berharap dapat melihat kemajuan pekerjaan di bidang ini pada waktunya.”
Pembaruan: Artikel telah diperbarui dengan kutipan yang lebih panjang.
