Jalur yang dapat dikomposisi menuju pengalaman pengguna yang positif

Jalur yang dapat dikomposisi menuju pengalaman pengguna yang positif

Perusahaan yang terhalang oleh laju perubahan biasanya dibatasi oleh arsitektur monolitik, sistem warisan, dan proses yang ketinggalan zaman. Banyak dari alat-alat ini telah berfungsi—atau hanya bisa dilewati—selama bertahun-tahun tetapi telah menjadi penghalang yang jelas bagi inovasi.

Namun, ini dapat dikelola ketika para pemimpin bisnis belajar untuk berpikir secara berbeda dan mulai membuat arsitektur yang dapat disusun. Menurut Gartner, bisnis yang dapat dikomposisi adalah “organisasi yang dibuat dari blok bangunan yang dapat dipertukarkan”. Struktur modular ini mengakomodasi respons cepat terhadap perubahan permintaan, lalu lintas, produksi, dan tantangan rantai pasokan. Serangkaian alat dan infrastruktur yang gesit memungkinkan perusahaan untuk mengimbangi harapan pelanggan, untuk memberikan pengalaman yang kaya dan menarik yang mereka minta.

“Bisnis saat ini menginginkan perangkat lunak yang sangat berbeda yang menawarkan lebih banyak pengalaman interaktif yang berpusat pada manusia. Kami melihat generasi alat dan teknologi pengembang, seperti JavaScript dan grafik, yang lebih dari itu,” kata Matt DeBergalis, chief technology officer dan salah satu pendiri Apollo GraphQL.

Menemukan kelincahan dalam grafik

GraphQL, kueri data sumber terbuka dan bahasa manipulasi, membantu perusahaan membuat dan memelihara arsitektur yang dapat dikomposisi, yang memungkinkan tim untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan, dengan cepat dan efisien. Hasil untuk tim produk dan teknik adalah kemampuan untuk membuat API yang konsisten dan dapat diprediksi untuk desain, pengembangan, dan penerapan fitur baru yang lebih cepat.

GraphQL dapat menarik data tertentu dari beberapa sumber data dalam satu panggilan API, membuat API cepat dan fleksibel, dan mengurangi masalah pengambilan data yang berlebihan dan kurang (masalah umum dengan solusi lama, di mana terlalu banyak atau sedikit data yang ditarik, membuat kueri tidak memadai). DeBergalis menjelaskan, “Pertanyaannya adalah bagaimana mengambil perangkat lunak yang ada, seperti perangkat lunak pengontrol inventaris, dan menggunakannya kembali atau menggunakan kembali.”

Bisnis besar dan kecil, dari jaringan supermarket kecil hingga raksasa industri seperti Netflix, melaporkan keuntungan pesat dari kelincahan teknologi grafik. Selama beberapa tahun terakhir, Netflix telah mengintegrasikan API-nya ke dalam platform GraphQL gabungan. Sebagai layanan streaming berlangganan dan perusahaan produksi, Netflix IT menangani sejumlah besar data (judul, perusahaan produksi, data pemain, keuangan, data pelanggan, dll.), dan banyak entitas data dimiliki oleh unit yang berbeda. Platform GraphQL gabungan berarti bahwa data dapat dikelola dan dilindungi oleh pemiliknya, dibagikan dengan pemangku kepentingan lainnya, dan dapat dicari di seluruh entitas, tanpa hambatan bagi pengguna.

Pengertian Teknologi
Teknologi

Pengertian Teknologi dan Dampaknya bagi Kehidupan Modern

Teknologi telah menjadi denyut nadi peradaban modern. Setiap aspek kehidupan manusia kini tak terpisahkan dari pengaruhnya — mulai dari cara berkomunikasi, bekerja, belajar, hingga berpikir. Namun sebelum membahas dampaknya yang luas, penting memahami terlebih dahulu Pengertian Teknologi secara mendalam serta bagaimana transformasi yang ditimbulkannya mengubah arah kehidupan manusia di era digital ini. Makna dan Evolusi […]

Selengkapnya
Wearable Kesehatan
Teknologi

5 Wearable Kesehatan Terbaik untuk Pantau Tubuh Anda

Di era digital, pemantauan kesehatan tidak lagi terbatas pada kunjungan ke rumah sakit atau pemeriksaan rutin. Wearable Kesehatan kini menjadi alat vital yang memungkinkan individu memonitor kondisi tubuh secara real-time. Teknologi ini tidak hanya memudahkan pengukuran indikator vital, tetapi juga memberikan wawasan yang mendalam mengenai pola hidup, aktivitas fisik, dan kualitas tidur. Dengan integrasi data […]

Selengkapnya
Teknologi

Teknologi AI: Peluang dan Ancaman

Kecerdasan buatan (AI) kini menjadi poros transformasi global. Dengan kemampuan mengolah data, memprediksi tren, dan otomatisasi proses, AI punya potensi besar dalam meningkatkan produktivitas dan kemajuan teknologi di banyak sektor: kesehatan, layanan pelanggan, manufaktur, hingga keuangan. Namun, di balik semua manfaat itu, tersimpan risiko besar jika teknologi ini disalahgunakan — antara lain memperparah ketidakadilan sosial, […]

Selengkapnya