Mereka membuat kemajuan yang baik dalam hal ini dan mengantisipasi agar kerangka kerja itu keluar pada awal tahun 2023. Ada beberapa nuansa di sini—orang yang berbeda menafsirkan risiko secara berbeda, jadi penting untuk mencapai pemahaman yang sama tentang apa itu risiko dan pendekatan apa yang tepat untuk mengatasinya. mitigasi risiko yang mungkin terjadi, dan potensi bahaya apa yang mungkin terjadi.
Anda telah berbicara tentang masalah bias dalam AI. Apakah ada cara agar pemerintah dapat menggunakan regulasi untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut?
Ada cara baik regulasi maupun nonregulasi untuk membantu. Ada banyak undang-undang yang sudah melarang penggunaan sistem apa pun yang diskriminatif, termasuk AI. Pendekatan yang baik adalah melihat bagaimana hukum yang ada sudah berlaku, dan kemudian mengklarifikasinya secara khusus untuk AI dan menentukan di mana kesenjangannya.
NIST mengeluarkan laporan awal tahun ini tentang bias dalam AI. Mereka menyebutkan sejumlah pendekatan yang harus dipertimbangkan yang berkaitan dengan pemerintahan di bidang ini, tetapi sebagian besar berkaitan dengan praktik terbaik. Jadi, hal-hal seperti memastikan bahwa kami terus memantau sistem, atau bahwa kami memberikan kesempatan untuk meminta bantuan jika orang percaya bahwa mereka telah dirugikan.
Ini memastikan bahwa kami mendokumentasikan cara sistem ini dilatih, dan pada data apa, sehingga kami dapat memastikan bahwa kami memahami di mana bias dapat merayap masuk. Ini juga tentang akuntabilitas, dan memastikan bahwa pengembang dan pengguna, pelaksana sistem ini, bertanggung jawab ketika sistem ini tidak dikembangkan atau digunakan dengan tepat.
Menurut Anda apa keseimbangan yang tepat antara pengembangan AI publik dan swasta?
Sektor swasta berinvestasi secara signifikan lebih banyak daripada pemerintah federal ke dalam R&D AI. Tetapi sifat dari investasi itu sangat berbeda. Investasi yang terjadi di sektor swasta sangat banyak ke dalam produk atau layanan, sedangkan pemerintah federal berinvestasi dalam penelitian jangka panjang dan mutakhir yang tidak selalu memiliki penggerak pasar untuk investasi tetapi berpotensi membuka pintu ke merek -cara baru dalam melakukan AI. Jadi di sisi R&D, sangat penting bagi pemerintah federal untuk berinvestasi di area yang tidak memiliki alasan yang mendorong industri untuk berinvestasi.
Industri dapat bermitra dengan pemerintah federal untuk membantu mengidentifikasi beberapa tantangan dunia nyata tersebut. Itu akan bermanfaat bagi investasi federal AS.
Ada banyak hal yang bisa dipelajari oleh pemerintah dan industri satu sama lain. Pemerintah dapat belajar tentang praktik terbaik atau pelajaran yang dipetik yang telah dikembangkan industri untuk perusahaan mereka sendiri, dan pemerintah dapat fokus pada pagar pembatas yang sesuai yang diperlukan untuk AI.
